与 AI 协作的真实体验

AI 真正改变我的，不是某一次惊艳的回答，而是它逐渐进入了每天的工作流。

从工具到协作者

过去，我会把写作、检索、开发看成彼此分开的任务。现在，我更愿意先把问题说清楚，再让 AI 参与资料整理、方案比较与初稿验证。人的判断仍然在中心，只是反馈周期变短了。

好的协作不是把决定交给模型，而是更早地看见自己的盲区。

我保留的三个习惯

1. 先写清楚目标，再要求输出。
2. 对关键事实回到原始资料核对。
3. 把好用的方法沉淀成可以重复执行的流程。

阶段	人负责	AI 负责
定义	判断真正的问题	帮助暴露遗漏
探索	选择方向	快速生成备选
交付	承担最终判断	检查与加速

代码也一样。一个小而清楚的接口，往往比一大段聪明的实现更值得保留：

export async function buildWithAI(goal: string) {
  const context = await collectContext(goal);
  return review(await draft(context));
}

继续练习

我仍在学习如何分辨“更快”和“更好”。这也是我记录这些文章的原因：让实践留下可复查的痕迹。